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Navegando por la nueva era del e-commerce
El panorama del comercio electrónico se ha transformado drásticamente en la última década y se ha vuelto cada vez más complejo a medida que la adopción digital se acelera en todo el mundo. Con este crecimiento, la dinámica del sector ha evolucionado, lo que exige que las empresas innoven constantemente, especialmente para forjar relaciones significativas con los clientes, que se han vuelto más importantes que nunca.
Durante la pandemia de la COVID-19, la tasa de adopción digital aumentó y se duplicó en todo el mundo. Este cambio fue tan significativo que algunas proyecciones sugieren que el comercio minorista en línea podría representar la mitad de todos los ingresos minoristas el próximo año. Sin embargo, la rápida expansión a los espacios digitales trajo consigo sus propios desafíos.
Muchas empresas descubrieron que el simple hecho de expandir su presencia digital o enfatizar su presencia en línea no garantizaba necesariamente la rentabilidad. Como destacó McKinsey en su análisis del «callejón sin salida del comercio electrónico», muchos minoristas que registraron un crecimiento significativo de las ventas en línea durante 2020 y 2021 también experimentaron una reducción de los márgenes de beneficio.1
Está claro que la IA desempeña ahora un papel fundamental en este cambio. De hecho, una encuesta de Forbes Advisor revela que el 64% de los propietarios de empresas cree que la IA no solo mejorará las relaciones con los clientes, sino que también aumentará la productividad dentro de sus organizaciones. Este doble beneficio subraya la creciente dependencia de las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial, ya que las empresas buscan prosperar en un panorama de comercio electrónico cada vez más competitivo.2
En medio de este cambio masivo en el comportamiento de los consumidores, mantenerse competitivo significa mantenerse a la vanguardia de las tendencias emergentes. Para sortear las complejidades del mercado actual y aprovechar todo el potencial de la transformación digital, las empresas deben prestar atención a las tendencias clave del comercio electrónico que darán forma al futuro de la industria.
Estas son algunas de las tendencias más importantes que están a punto de impactar en el mercado mundial de 3,3 billones de dólares y mejorar la experiencia de compra digital (Hayes) .3
Tendencias clave de IA a tener en cuenta en el comercio minorista y el comercio electrónico
Personalización: la IA analiza los datos de los clientes para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas y experiencias de compra personalizadas en varios puntos de contacto, como páginas de productos, correos electrónicos y procesos de pago.
Precios dinámicos: la IA permite ajustar los precios en tiempo real en función de la demanda, el inventario y los precios de la competencia, lo que ayuda a las empresas a optimizar los ingresos sin dejar de ser competitivas.
Chatbots y asistentes virtuales: los chatbots basados en inteligencia artificial brindan atención al cliente personalizada y en tiempo real, lo que mejora la experiencia de compra general y agiliza el servicio al cliente.
Búsqueda y descubrimiento: la IA mejora la búsqueda y el descubrimiento de productos al captar mejor la intención del usuario y hacer que las búsquedas sean más relevantes, lo que ayuda a los clientes a encontrar exactamente lo que necesitan.
Modelos de negocio impulsados por la inteligencia artificial: la IA ha permitido el auge de las marcas de comercio electrónico basadas en suscripciones, ofreciendo selecciones de productos personalizadas e impulsando un crecimiento significativo en este sector.
IA para operaciones: la IA optimiza las operaciones mediante la automatización y la información basada en datos, lo que mejora la gestión de la cadena de suministro, la optimización del inventario y la previsión de la demanda. Las empresas pueden usar la inteligencia artificial para optimizar los procesos de backend, lo que se traduce en una mejor asignación de recursos, menores costos y una mayor productividad.
Casos de uso: la IA transforma el comercio minorista y el comercio electrónico
Las aplicaciones de la IA en el comercio minorista y el comercio electrónico son amplias y se expanden continuamente. Desde el diseño de productos y la generación de contenido hasta el marketing personalizado y la gestión del inventario, el potencial de la IA es ilimitado.
Walmart: anticipe sus necesidades antes de conocerlas
Gestión del inventario y optimización de la cadena de suministro: Walmart experimentó una reducción del 10 al 20% en los costos de inventario mediante el uso de inteligencia artificial para predecir las necesidades de inventario y administrar su cadena de suministro de manera más eficiente. Al analizar factores como las tendencias estacionales, las actividades promocionales y las condiciones del mercado, la IA garantiza que los minoristas mantengan niveles óptimos de existencias, lo que reduce el riesgo de exceso de existencias o de que se agoten las existencias. La IA también puede identificar posibles interrupciones en la cadena de suministro y sugerir estrategias alternativas para mitigar los riesgos y, en última instancia, ayudar a los minoristas a reducir los costos y mejorar el servicio al cliente.4
Búsqueda y descubrimiento: Walmart aprovecha la inteligencia artificial generativa para simplificar la experiencia de compra de sus clientes. A través de un modelo perfeccionado de código abierto desarrollado en colaboración con OpenAI, Walmart puede ofrecer respuestas personalizadas y sugerencias de productos adaptadas a las necesidades individuales de los clientes. Esta tecnología permite a los clientes tomar decisiones de compra seguras de forma rápida y sin esfuerzo. Por ejemplo, en lugar de realizar múltiples búsquedas para un grupo, el cliente ahora puede introducir un solo mensaje, como «Ayúdame a planificar una fiesta para ver un partido de fútbol», y la IA generará una lista completa de todo lo que necesita, lo que ahorra tiempo y mejora la experiencia de compra.5
Stitch Fix: uso de datos para vestirte mejor
Con un tesoro de 4.500 millones de puntos de datos de las interacciones con los clientes, Stitch Fix utiliza la IA generativa para ofrecer recomendaciones de productos altamente personalizadas. Este enfoque no solo adapta las experiencias de compra con mayor precisión, sino que también permite crear 10 000 descripciones de productos cada 30 minutos, lo que aumenta la eficiencia y el crecimiento del mercado6.
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Mantenerse a la vanguardia en el panorama del comercio electrónico impulsado por la IA
Para mantenerse a la vanguardia de la cambiante industria del comercio electrónico, las empresas deben seguir innovando y aprovechando la IA para mejorar las experiencias de los clientes y agilizar las operaciones. Estos son algunos consejos basados en las recomendaciones de Forbes:7
Mejore la personalización: los clientes modernos esperan experiencias personalizadas. Según McKinsey, el 71% de los consumidores desean interacciones personalizadas y el 76% se frustra cuando esto no sucede. Invertir en la personalización basada en la inteligencia artificial puede mejorar significativamente la satisfacción y la lealtad de los clientes.
Optimice las operaciones con IA Insights: la IA puede optimizar las operaciones de backend, desde la reducción de costos y una mejor asignación de recursos hasta la mejora de la eficiencia y la productividad. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede refinar las estrategias de precios y garantizar que las empresas sigan siendo competitivas y, al mismo tiempo, mantengan márgenes saludables.
Explore nuevos modelos de negocio con IA: la innovación de la IA puede abrir nuevas fuentes de ingresos. Las empresas minoristas pueden revender los datos, la información y las aplicaciones generados por la IA a otras empresas o socios de la cadena de valor, lo que crea nuevas oportunidades de crecimiento.
Conclusión
A medida que la IA siga evolucionando, su impacto en el comercio electrónico y el comercio minorista no hará más que crecer. Las empresas que adopten estrategias e innovaciones impulsadas por la inteligencia artificial no solo mejorarán sus relaciones con los clientes, sino que también optimizarán las operaciones y descubrirán nuevas oportunidades de crecimiento. Mantenerse a la vanguardia en este panorama que cambia rápidamente requiere un compromiso con la mejora continua y la voluntad de explorar el enorme potencial que ofrece la IA.
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