HolaCamp, operador de campings y glampings, implementó con Crata AI una aplicación completa de revenue management: previsión de demanda, algoritmo de precios dinámicos, entorno de business intelligence y alertas automáticas en un mismo sistema. En paralelo, Crata AI integró su centralita con el CRM para montar un hub de atención al cliente. La aplicación redujo entre un 80 % y un 90 % el tiempo de actualización de precios y alcanzó un 90 % de precisión en la previsión de ocupación.
Una gestión de precios manual que no seguía el ritmo de la demanda
HolaCamp es un operador de campings y glampings con una red de más de quince establecimientos en España y Portugal. Buena parte de su rentabilidad se apoya en el revenue management, donde el precio correcto en el momento correcto marca la diferencia.
Fijar ese precio era un trabajo manual y lento. Cada ajuste de tarifas dependía de revisar la demanda y los precios de la competencia a mano, y esa actualización constante consumía tiempo que el equipo prefería dedicar a decidir sobre el negocio. Con los precios cambiando a un ritmo que la revisión manual no alcanzaba, había margen de ingresos que el ajuste a mano no llegaba a capturar.
A esa fricción se sumaba una falta de información estructurada sobre el cliente. Sin una lectura clara de quién reservaba y cómo se comportaba la demanda, optimizar los ingresos se volvía una tarea reactiva. Y la relación con el cliente vivía repartida entre la centralita y el CRM, sin un punto único desde el que atenderla.
Una aplicación que reúne precios, previsión y control del negocio
Con Crata AI, HolaCamp implementó una aplicación de revenue management que reúne en un mismo entorno la previsión de demanda, el algoritmo de precios, la segmentación de clientes, la analítica de negocio y un sistema de alertas automáticas.
No es un modelo aislado que devuelve un número: es la herramienta desde la que el equipo de revenue trabaja cada día. La aplicación lee el mercado, traduce esa lectura en recomendaciones concretas de precio, avisa cuando algo se sale de lo previsto y deja la decisión final en manos del equipo.
En la práctica, la aplicación cubre todo el ciclo de revenue management:
- Prevé la demanda y la ocupación para cada fecha.
- Recomienda precios dinámicos según la demanda de cada momento.
- Compara las tarifas con las de la competencia.
- Segmenta a los clientes a partir de su comportamiento.
- Analiza el sentimiento de las reseñas para leer la satisfacción.
- Automatiza acciones de marketing sobre esos segmentos.
- Reúne la analítica del negocio en un entorno de business intelligence.
- Lanza alertas automáticas cuando la demanda, la ocupación o los precios se desvían de lo previsto.
Un hub de atención al cliente en HubSpot
Además de la aplicación de revenue management, Crata AI implementó el sistema de call center de HolaCamp: la integración de la centralita con el CRM para reunir en HubSpot toda la relación con el cliente.Hasta entonces, la llamada y la ficha del cliente vivían en herramientas distintas, y el contexto de cada conversación dependía de que alguien lo trasladara a mano. Con la integración, cada contacto queda registrado junto al historial del cliente y el equipo atiende, consulta y da seguimiento desde un único punto.
- Conecta la centralita (Aircall) con el CRM (HubSpot).
- Registra automáticamente las llamadas en la ficha del cliente.
- Da al agente el contexto del cliente en el momento de atenderlo.
- Centraliza en un mismo sitio la atención, el seguimiento y el historial.
