Recircular, una plataforma de economía circular para la compraventa de residuos, trabajó con Crata AI para clasificar materiales con visión artificial y potenciar su marketplace con recomendaciones. El sistema superó el 90% de precisión en la clasificación y mejoró un 60% el CTR del marketplace.
Una clasificación manual de materiales que no seguía el ritmo del crecimiento
Recircular conecta a empresas que generan materiales sobrantes con otras que pueden usarlos como materia prima, bajo la idea de que los residuos no existen. Nacida en el País Vasco, ha convertido la economía circular en un mercado real donde los residuos industriales encuentran una segunda vida.
A medida que ese mercado crecía, clasificar cada material que entraba en la plataforma se volvía más difícil. El crecimiento del volumen de materiales hacía que la clasificación manual fuera cada vez más lenta e inconsistente, y esa misma dispersión complicaba ofrecer buenas recomendaciones y aprovechar los datos para decidir. Con el volumen de materiales creciendo, la clasificación a mano frenaba la plataforma justo cuando más rápido necesitaba moverse.
Cuanto más subía el número de materiales, más pesaba esa fricción. Clasificar a mano consumía tiempo y dejaba pasar oportunidades de conexión entre empresas, y sin una lectura ordenada de los datos era difícil recomendar el material adecuado a cada usuario y sostener el crecimiento del marketplace.
Un sistema de visión artificial que clasifica materiales y recomienda productos
Con Crata AI, Recircular implementó una solución que combina visión artificial, recomendación de productos y análisis de grandes volúmenes de datos para clasificar los materiales de forma automática y apoyar las decisiones comerciales y operativas de la plataforma.
El sistema reconoce y clasifica cada material a partir de su imagen, propone a cada empresa los productos que mejor encajan con lo que busca y aprovecha los datos de la plataforma para afinar esas recomendaciones. Cuando la puntuación de confianza queda por debajo del umbral establecido, el caso pasa a revisión humana, de modo que la velocidad no se gana a costa de la fiabilidad.
En la práctica, el sistema cubre todo el ciclo del material:
- Clasifica los materiales de forma automática mediante visión artificial.
- Asigna una puntuación de confianza y deriva a revisión humana los casos dudosos.
- Recomienda productos a cada empresa según lo que busca.
- Analiza grandes volúmenes de datos para apoyar las decisiones.
- Se integra con la plataforma existente de Recircular.
